17. 解决方案： LEFT 和 RIGHT JOIN

# LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 解决方案

这一部分讲解的是上一部分的最后两个问题，首先再看看我们处理的这两个表格：

INNER JOIN 问题

这些问题旨在让你对 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 的原理有所了解，然后才能使用它们处理更复杂的问题。

对于如下所示的 INNER JOIN ： 

SELECT c.countryid, c.countryName, s.stateName
FROM Country c
JOIN State s
ON c.countryid = s.countryid;

我们实际上是将两个表格中匹配的主键和外键行连接到一起，如下图所示。

生成的表格将如下所示：

countryid countryName stateName
1 India Maharashtra
1 India Punjab
2 Nepal Kathmandu
3 United States California
3 United States Texas
4 Canada Alberta

LEFT JOIN 问题

这些问题旨在让你对 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 的原理有所了解，然后才能使用它们处理更复杂的问题。

对于如下所示的 LEFT JOIN ： 

SELECT c.countryid, c.countryName, s.stateName
FROM Country c
LEFT JOIN State s
ON c.countryid = s.countryid;

和之前一样，我们实际上是将两个表格中匹配的主键和外键行连接到一起，但是我们还从 Country 表格中获取额外的行，即使它们在 State 表格中没有匹配的项。因此，我们获取的是 INNER JOIN 生成的所有行，同时还获取 FROM 中的表格里的其他行。

生成的表格将如下所示：

countryid countryName stateName
1 India Maharashtra
1 India Punjab
2 Nepal Kathmandu
3 United States California
3 United States Texas
4 Canada Alberta
5 Sri Lanka NULL
6 Brazil NULL

最后的 LEFT JOIN 注意事项

如果我们翻转表格顺序的话，实际上和 JOIN 语句获得的结果完全一样： 

SELECT c.countryid, c.countryName, s.stateName
FROM State s
LEFT JOIN Country c
ON c.countryid = s.countryid;

这是因为如果 State 位于 左侧 表格中，则所有行再次出现在 右侧 表格中。

生成的表格将如下所示：

countryid countryName stateName
1 India Maharashtra
1 India Punjab
2 Nepal Kathmandu
3 United States California
3 United States Texas
4 Canada Alberta

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